El factor g explicado: Lo que todos los tests cognitivos tienen en común

Si solo vas a recordar una idea de la ciencia de la inteligencia, que sea esta: el factor g. Se basa en uno de los patrones más replicados en el estudio de las diferencias individuales, y es la razón por la que un solo número puede decir algo significativo sobre cómo razona una persona. La mayoría de los conceptos sobre los que se discute, desde el CI hasta el «entrenamiento cerebral» o la capacidad fluida frente a la cristalizada, derivan de g.

El descubrimiento

En 1904, el psicólogo Charles Spearman observó algo que no esperaba. Los niños a los que les iba bien en un tipo de test mental tendían a rendir bien en otros muy distintos. Las tareas no se parecían en nada y, sin embargo, el rendimiento en ellas estaba correlacionado positivamente. Para explicarlo, Spearman propuso un factor común detrás de todas ellas: el factor de inteligencia general, o g (Spearman, 1904).

Un siglo de datos ha mantenido intacto el patrón. Cuando los investigadores extrajeron g de tres baterías de tests completamente distintas aplicadas a las mismas personas, los tres factores g se correlacionaron casi a la perfección (Johnson et al., 2004). Sea lo que sea g, no es un artefacto de un único test.

La variedad positiva: la evidencia en una expresión

La evidencia central tiene nombre: la variedad positiva (positive manifold). Si aplicas muchos tests mentales distintos a un grupo grande de personas, prácticamente todas las correlaciones salen positivas. Ser capaz en un área cognitiva te hace estadísticamente más propenso a serlo en otras. Eso no convierte a todo el mundo en un erudito; inclina las probabilidades. Las correlaciones son moderadas, lo que deja mucho margen para fortalezas y debilidades reales dentro de una misma persona.

Qué podría ser g

Entonces, ¿qué es? Aquí la respuesta honesta es que todavía nadie lo sabe. Compiten varias explicaciones:

• Una única capacidad subyacente. La visión clásica: un recurso general, quizá relacionado con la velocidad de procesamiento, la memoria de trabajo o la eficiencia con la que está organizado el cerebro, del que se nutren todas las tareas. La investigación con neuroimagen ha encontrado correlatos de g, pero ningún mecanismo único (Deary et al., 2010).
• Mutualismo. Capacidades separadas que al principio son independientes podrían potenciarse entre sí durante el desarrollo, lo que produciría una variedad positiva sin ninguna causa única (van der Maas et al., 2006).
• Solapamiento de procesos. Cada test recurre a la vez a varios procesos ejecutivos, y el solapamiento entre tests produce el factor común (Kovacs & Conway, 2016).

El resumen que firmaría la mayoría de los investigadores: g está bien descrito estadísticamente, pero todavía no está bien explicado biológicamente.

Cómo surge una sola puntuación de muchos tests

Si g es invisible, ¿cómo se mide? Mediante el análisis factorial. Al examinar lo que toda una batería de subtests tiene en común, la varianza que los atraviesa a todos, los psicometristas estiman un factor general. En una batería clínica como el WAIS-5 o el WISC-V, el CI total es la estimación práctica más cercana a g, porque promedia muchos subtests variados y neutraliza las fortalezas propias de cada tarea. Una estimación en línea no funciona así; más sobre esto a continuación.

Fluida y cristalizada: dos caras de g

El refinamiento más importante de la idea de Spearman divide la capacidad general en dos expresiones amplias:

• Inteligencia fluida (Gf): razonar ante problemas nuevos; alcanza su máximo al comienzo de la edad adulta y es la capacidad más estrechamente ligada a g.
• Inteligencia cristalizada (Gc): conocimientos y habilidades acumulados; el vocabulario sigue creciendo hasta los 60.

Ambas se relacionan fuertemente con g. La capacidad fluida ayuda a construir el conocimiento que se convierte en capacidad cristalizada, y esa es una de las razones por las que g predice resultados a lo largo de toda la vida y no solo el día del test. Los modelos modernos (Cattell–Horn–Carroll) sitúan g en la cúspide de una jerarquía, con un conjunto de capacidades amplias por debajo, como el razonamiento fluido, el conocimiento, la memoria y la velocidad (Carroll, 1993).

Por qué g importa en el mundo real

La capacidad general predice con fuerza la educación: en el metaanálisis de estudios longitudinales de Strenze (2007), la inteligencia medida en la juventud se correlacionó alrededor de 0,56 con los años de educación, 0,43 con el nivel ocupacional y 0,20 con los ingresos. En cuanto al rendimiento laboral, las estimaciones se han revisado. Schmidt y Hunter (1998) estimaron ~0,51; un reanálisis de 2022 (Sackett et al.) lo rebajó a ~0,31, que sigue siendo útil, pero ya no es el claro predictor principal y queda por debajo de las entrevistas estructuradas en su análisis.

Nada de esto convierte a g en toda la historia. La personalidad, la motivación, la salud y las oportunidades tienen un peso considerable, y muchas personas de alta capacidad rinden por debajo de lo esperado. Para un tratamiento más completo de la evidencia y sus límites, consulta el factor g, con la evidencia y sus límites (en inglés) en nuestro sitio hermano, My IQ Path.

Consulta tu perfil

El test de CI de My Path tiene una versión corta de 12 ítems y una versión completa de 60 ítems, ambas gratuitas, que cubren seis áreas: razonamiento fluido, verbal, numérico y espacial, memoria de trabajo y velocidad de procesamiento. Cada área recibe un percentil entre las personas que hicieron el mismo formulario. La cifra global pondera las áreas con cargas en g publicadas en lugar de obtenidas mediante análisis factorial de nuestros propios datos —en la forma completa compara esa combinación ponderada con todas las personas que hicieron la forma completa; en la forma corta promedia los percentiles de área—, por lo que es un resumen de tu perfil, no un g extraído. Se muestra con un rango y se expresa como CI estimado (≈ N). Es una estimación, no un CI clínico.

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